MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2139685444 · doi:10.1186/1475-2891-12-4

Differences in perceptions and fast food eating behaviours between Indians living in high- and low-income neighbourhoods of Chandigarh, India

2013· article· en· W2139685444 sur OpenAlex
Christopher R. Aloia, Danijela Gašević, Salim Yusuf, Koon Teo, Arun Chockalingam, Binod Kumar Patro, Rajesh Kumar, Scott A. Lear

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueNutrition Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDietary Effects on Health
Établissements canadiensProvidence Health CareMcMaster UniversitySimon Fraser University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of CanadaPfizer
Mots-clésNeighbourhood (mathematics)MedicineEnvironmental healthPerceptionSocioeconomicsUrbanizationGeographyGerontologyPsychologyEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Increased density of fast food restaurants is associated with increased prevalence of obesity in developed countries. However, less is known about this relationship in developing countries undergoing rapid urbanization and how differences in neighbourhood income affect the patronage of fast food outlets. The purpose of the study is to explore the differences in fast food preferences, perceptions, and patronage between Indians living in high- and low-income neighbourhoods. METHODS: This cross-sectional study recruited 204 men and women (35 to 65 years in age) from high- and low-income neighbourhoods who completed a questionnaire on fast food consumption. The questionnaire asked participants to define fast food and to provide reasons for and frequency of visits to fast food restaurants. The differences were analyzed using Chi square and t-tests for categorical and continuous variables, respectively. RESULTS: Participants from a high-income neighbourhood were more likely to perceive Western -style fast food as fast food, while people from the low-income neighbourhood were more likely to identify food sold by street vendors as fast food (p <0.001). Furthermore, compared to participants from the high-income neighbourhood, people from the low-income neighbourhood were more likely to report buying food from street vendors while less likely to dine out at both fast food and non-fast food restaurants (p<0.001). Although the high-income neighbourhood group was more likely to report enjoying eating at fast food restaurants than their low-income neighbourhood counterparts, there were no significant differences in the reasons for visiting fast food restaurants (convenience, price, social enjoyment, and quality of meals) between the two groups. Both groups preferred home cooked over restaurant meals, and they recognized that home cooked food was healthier. CONCLUSIONS: Overall, consumption of fast food was low. People from a high-income neighbourhood dined out more frequently and were more likely to perceive Western-style food as fast food compared to their counterparts from the low-income neighbourhood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle