MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2139688969 · doi:10.5430/jnep.v3n1p88

Discharge planning: Narrated by nursing staff in primary healthcare and their concerns about using video conferencing in the planning session – An interview study

2012· article· en· W2139688969 sur OpenAlexvenueno aff
Malin Hofflander, Lina Nilsson, Sara Eriksén, Christel Borg

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLandstinget BlekingeBlekinge Tekniska Högskola
Mots-clésNursingSession (web analytics)Health careVideoconferencingWork (physics)PsychologyPrimary nursingDischarge planningMedicineTeam nursingNurse educationBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objective: This paper sets out to describe experience-based reflections on discharge planning as narrated by nursing staff in primary healthcare, along with their concerns about how the introduction of video conferencing might influence the discharge planning situation. Methods: Interviews were conducted with nursing staff working at a primary healthcare centre in South East Sweden. Each interview took place was conducted on a one-to-one basis in dialogue form, using open questions and supported by an interview guide. It was then analysed using a phenomenological hermeneutic method. Participants were eligible for the study if they had given their informed consent and if they worked with discharge planning and home-based healthcare provision. In total, 10 of the 30 persons working at the primary healthcare centre participated in the study. Results: It was found that nursing staff in primary healthcare regarded the planning session as stressful, time-consuming and characterised by a lack of respect between nursing staff at the hospital and nursing staff in primary healthcare. They also described uncertainty and hesitation about using video conferences where patients might probably be the losers and nursing staff the winners. Conclusions: It is suggested that there is a need for improvement in communication and understanding between nursing staff at the hospital and nursing staff in primary healthcare in order to develop discharge planning. There is also a need for the nursing staff in primary healthcare to obtain more information about how Information Technology (IT) solutions could support their work and help them to find ways to collaborate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,007
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,218
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Nursing Education and PracticeMême sujetHeart Failure Treatment and ManagementTravaux en français237 207