MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2139690665 · doi:10.1175/2008jtecho587.1

Automated Ice-Tethered Profilers for Seawater Observations under Pack Ice in All Seasons

2008· article· en· W2139690665 sur OpenAlexaboutno aff
Richard Krishfield, John M. Toole, Andrey Proshutinsky, M-L. Timmermans

Notice bibliographique

RevueJournal of Atmospheric and Oceanic Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Ocean SciencesOffice of Polar ProgramsDivision of Arctic SciencesJapan Agency for Marine-Earth Science and TechnologyWoods Hole Oceanographic InstitutionNational Science Foundation
Mots-clésBuoySea iceMooringGeologyRemote sensingUnderwaterMarine engineeringMeteorologyEnvironmental scienceOceanographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An automated, easily deployed Ice-Tethered Profiler (ITP) instrument system, developed for deployment on perennial sea ice in the polar oceans to measure changes in upper ocean water properties in all seasons, is described, and representative data from prototype instruments are presented. The ITP instrument consists of three components: a surface subsystem that sits atop an ice floe; a weighted, plastic-jacketed wire-rope tether of arbitrary length (up to 800 m) suspended from the surface element; and an instrumented underwater unit that employs a traction drive to profile up and down the wire tether. ITPs profile the water column at a programmed sampling interval; after each profile, the underwater unit transfers two files holding oceanographic and engineering data to the surface unit using an inductive modem and from the surface instrument to a shore-based data server using an Iridium transmitter. The surface instrument also accumulates battery voltage readings, buoy temperature data, and locations from a GPS receiver at a specified interval (usually every hour) and transmits those data daily. Oceanographic and engineering data are processed, displayed, and made available in near–real time (available online at http://www.whoi.edu/itp). Six ITPs were deployed in the Arctic Ocean between 2004 and 2006 in the Beaufort gyre with various programmed sampling schedules of two to six one-way traverses per day between 10- and 750–760-m depth, providing more than 5300 profiles in all seasons (as of July 2007). The acquired CTD profile data document interesting spatial variations in the major water masses of the Canada Basin, show the double-diffusive thermohaline staircase that lies above the warm, salty Atlantic layer, measure seasonal surface mixed layer deepening, and document several mesoscale eddies. Augmenting the systems already deployed and to replace expiring systems, an international array of more than one dozen ITPs will be deployed as part of the Arctic Observing Network during the International Polar Year (IPY) period (2007–08) holding promise for more valuable real-time upper ocean observations for operational needs, to support studies of ocean processes, and to facilitate numerical model initialization and validation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations251
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Atmospheric and Oceanic TechnologyMême sujetArctic and Antarctic ice dynamicsTravaux en français237 207