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Enregistrement W2139691519

Sorption of orthophosphate and pyrophosphate in Australian soils

2004· article· en· W2139691519 sur OpenAlexaboutno aff
Therese M. McBeath, Enzo Lombi, Mike J. McLaughlin, Glen Osmond

Notice bibliographique

RevueAdelaide Research & Scholarship (AR&S) (University of Adelaide) · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyrophosphateSorptionSoil waterPolyphosphateChemistryPhosphorusCalcareousAmmoniumEnvironmental chemistryPhosphateAmmonium polyphosphateAlkali soilPyrophosphatasesAgronomyHydrolysisSoil scienceGeologyBotanyAdsorptionOrganic chemistryBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluid forms of phosphorus (P) have been found to be much more agronomically efficient than granular forms on calcareous soils. In particular ammonium polyphosphates (APP) have shown significant crop yield benefits. Ammonium polyphosphate fertilisers have a unique chemistry compared to other orthophosphate fertilisers, with up to 60% of the total P in the APP fertiliser being in the form of polyphosphates. The dominant polyphosphate found in APP is pyrophosphate. The sorption characteristics of pyrophosphate as compared to orthophosphate have been studied in the U.S. and Canada where fluid fertilisers are more commonly used. However, this information is not available for Australian soils. To fill this gap, sorption of orthophosphate and pyrophosphate was investigated on several Australian topsoils. Here we report preliminary results suggesting that there is a significant difference between the sorption characteristics of orthophosphate and pyrophosphate in various Australian soils. On the range of soils studied P sorption was greater where P was added as pyrophosphate than when added as orthophosphate. In an alkaline soil type orthophosphate decreased soil solution pH whilst pyrophosphate increased soil solution pH. In an acidic soil type orthophosphate and pyrophosphate both increased soil solution pH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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