Precision Measurements of the Coulombic Efficiency of Lithium-Ion Batteries and of Electrode Materials for Lithium-Ion Batteries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Undesired reactions in Li-ion batteries, which lead to capacity loss, can consume or produce charge at either the positive or negative electrode. For example, the formation and repair of the solid electrolyte interphase consumes and at the negative electrode. High purity electrolytes, elimination of water, various electrolyte additives, electrode coatings, and special electrode materials are known to improve cycle life and therefore must impact coulombic efficiency. Careful measurements of coulombic efficiency are needed to quantify the impact of trace impurities, additives, coatings, etc., in only a few charge–discharge cycles and in a relatively short time. The effects of cycle-induced and time-related capacity loss could be probed by using experiments carried out at different C-rates. In order to make an impact on Li-ion cells for automotive and energy storage applications, where thousands of charge–discharge cycles are required, coulombic efficiency must be measured on the order of 0.01%. In this paper, we describe an instrument designed to make high precision coulombic efficiency measurements and give examples of its use on commercial Li-ion cells and Li half-cells. High precision coulombic efficiency measurements can detect problems occurring in half-cells that do not lead to capacity loss, but would in full cells, and can measure the impact of electrolyte additives and electrode coatings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle