ED-B FIBRONECTIN IN NON–SMALL CELL LUNG CARCINOMA
Notice bibliographique
Résumé
Fibronectin (FN), a matrix glycoprotein, has been shown to undergo alternative splicing exclusively during organogenesis and tumorigenesis. One such splice variant, extradomain-B (ED-B) FN, is normally absent in normal adult tissues and is proposed to be a marker of tumoral angiogenesis. The present study was aimed at elucidating whether ED-B FN is expressed in non-small cell lung carcinomas and whether such aberrant expression correlates with tumoral angiogenesis. Frozen tissues from 28 non-small cell lung carcinomas (consisting of both squamous cell carcinomas and adenocarcinomas) along with paired normal tissue samples were collected from the tissue bank collection of the Department of Pathology, London Health Sciences Center, Canada. Frozen tissue specimens were subjected to RNA extraction and real time reverse transcriptase-polymerase chain reaction (RT-PCR) with respect to total and ED-B FN isoform expression. In addition, paraffin-embedded tissue sections from the same cases were collected for histological analysis using ED-B FN antibody. Tumor tissues were further stained with CD34 antibody and analyzed semiquantitatively for tumor microvessel density. The results demonstrate up-regulation of ED-B FN mRNA levels in lung tumor tissues as compared to paired normal tissues. Furthermore, ED-B FN expression was localized specifically to tumor cells and was found to correlate with tumor microvessel density. These findings provide evidence of possible involvement of ED-B FN in pulmonary tumoral angiogenesis. Furthermore, ED-B FN may potentially be used as a diagnostic marker and a target for antiangiogenic therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».