Increasing Prevalence and Severity of Clostridium difficile Colitis in Hospitalized Patients in the United States
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate changes in the epidemiological features of Clostridium difficile colitis in hospitalized patients in the United States (C difficile is a common cause of nosocomial diarrhea that has been shown to be increasing in virulence in Canada and across Europe). DESIGN: Cohort analysis of all patients with C difficile colitis in the Nationwide Inpatient Sample. SETTING: Population-based data from the Nationwide Inpatient Sample, a 20% stratified random sample of US hospital discharge abstracts from January 1, 1993, through December 31, 2003. PATIENTS: Using standard International Classification of Diseases, Ninth Revision (ICD-9) diagnostic codes, we identified patients with C difficile colitis. We controlled for comorbid conditions by calculating the Deyo modification of the Charlson score. To determine the relationship of year of diagnosis on main outcome measures, we constructed multivariate models. MAIN OUTCOME MEASURES: The prevalence, case fatality, total mortality rate, and colectomy rate of C difficile colitis. RESULTS: We found that the prevalence, case fatality, total mortality rate, and colectomy rate of C difficile colitis increased from 1993 through 2003. In our regression analysis, the year of diagnosis predicted an increase in prevalence, case fatality, total mortality rate, and colectomy rate after adjusting for potential confounders. CONCLUSIONS: The prevalence, case fatality, total mortality rate, and colectomy rate of C difficile colitis significantly increased from 1993 to 2003. These findings provide compelling evidence of the changing epidemiological features of C difficile colitis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle