Issues to debate on the Women's Health Initiative (WHI) study: Hormone replacement therapy and acute coronary outcomes: methodological issues between randomized and observational studies
Notice bibliographique
Résumé
A large number of observational studies, supported by animal and basic research studies, have shown a protective effect of hormone replacement therapy (HRT) on acute coronary outcomes. The recent large randomized Women's Health Initiative (WHI) study reported the opposite result, i.e. a small risk increase of 29% for acute coronary outcomes under estrogen-progestin treatment. Possible methodological reasons for these discrepancies are discussed. Despite randomization, the reported small increase in risk in the WHI study could be spurious because of differential unblinding of HRT users, which could have resulted in higher detection rates of otherwise clinically unrecognized acute myocardial infarction in these women. We show that altering diagnostic patterns because of unblinding could lower the crude rate ratio of 1.28 to 1.02. In the observational studies, the protective effect may have been exaggerated due to a healthy user bias and to the inappropriate choice of the reference group. Using an alternative reference group, the combined rate ratio of 0.67 was increased to 0.82. The diametrical effects of HRT on acute coronary outcomes found between the observational studies and the WHI Study may be a result not only of bias in the observational studies, but also of bias in the WHI Study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,479 | 0,582 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,021 |
| Communication savante | 0,009 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».