Methodological Approaches and Opinions of Researchers Involved in the Surgical Implantation of Telemetry Transmitters in Fish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The purpose of the present study was to characterize the surgical methods researchers use to implant telemetry transmitters in fish and obtain their opinions on fish surgical techniques. The majority of respondents (74%) use monofilament suture to close transmitter incisions, mirroring recent findings that monofilament can help reduce tissue inflammation and promote wound healing. An equal number also believe that maintaining sterile equipment between surgeries is important to preserve fish health. Despite the difficulty of maintaining sterile surgical equipment and surgery areas in field conditions, this opinion does coincide with those of veterinarians. Opinions about what component of surgery is the most hazardous for fish were mixed: 37% believed it to be the initial incision, closely followed by wound closure (23%), insertion of the transmitter and its components (22%), and anesthesia and the handling of the fish (18%). A large proportion (73%) of researchers practice at least occasionally to maintain or improve their surgical skills. The fact that approximately 18% of fish surgeons do not practice was a surprise. Although responses regarding any observations between surgical experience/volume and outcome (e.g., survival) were disparate, the majority (69%) of respondents identified this as an important research area. Furthermore, the majority of researchers (62%) believed it was important to use the individual surgeon for each fish as a covariate when analyzing the data obtained during a study involving multiple surgeons. Despite the variety of practices and opinions of fish surgeons, the majority of responses conformed with or promoted the use of surgical techniques that would benefit the health and welfare of fish. This information should help fisheries researchers refine their surgical techniques and assist governing agencies in forming important regulations on laboratory and field surgical procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».