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Enregistrement W2139706492 · doi:10.1614/ws-d-10-00166.1

Weeds and the Red to Far-Red Ratio of Reflected Light: Characterizing the Influence of Herbicide Selection, Dose, and Weed Species

2011· article· en· W2139706492 sur OpenAlexafffund
Scott T. Cressman, Eric R. Page, Clarence J. Swanton

Notice bibliographique

RevueWeed Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWeedSeedlingCropAgronomyFar-redWeed controlFoxtailBiologyGlyphosateCompetition (biology)AmaranthBotanyRed lightEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crop seedlings detect the presence of neighboring competitors by means of the red to far-red ratio (R/FR) of light reflected from the leaf surfaces of adjacent seedlings. Although previous studies have suggested that shifts in the R/FR initiate crop–weed competition, no studies have documented the R/FR of light reflected from weeds or explored how weed management practices may affect the R/FR. Experiments were conducted to test the following hypotheses: (1) the duration of R/FR signals reflected from the leaf surface of weed seedlings will vary among herbicides following treatment and will decline faster as the dose of a given herbicide increases, (2) the R/FR of reflected light will differ among weed species, and (3) the R/FR of reflected light will decrease as weed seedling leaf area and stage of development increases. Velvetleaf was used as a model weed species to examine herbicide chemistry and dose, and six weed species including Powell amaranth, velvetleaf, Eastern black nightshade, barnyardgrass, proso millet, and green foxtail were evaluated in order to characterize the R/FR of light reflected from their leaf surfaces. Results of this study confirm that the R/FR reflected from the leaf surface of weeds is affected by: herbicide chemistry, herbicide dose, weed species, stage of weed development, and distance of the weed from the crop. The relative decline in the R/FR (as a percent of the untreated control) was most rapid following treatment with paraquat, followed by glufosinate and then glyphosate. As glyphosate dose decreased, so did the reduction in the relative R/FR. Based on reflected R/FR, weed species tended to be grouped into monocots and dicots, with the latter reflecting a lower R/FR per unit leaf area than the former. This disparity was attributed to the compact leaf arrangement and orientation of dicot weed canopies, which may contribute to the greater competitiveness of dicot weeds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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