Gender, low <scp>K</scp>t/<scp>V</scp>, and mortality in <scp>J</scp>apanese hemodialysis patients: Opportunities for improvement through modifiable practices
Notice bibliographique
Résumé
Guidelines have recommended single pool Kt/V > 1.2 as the minimum dose for chronic hemodialysis (HD) patients on thrice weekly HD. The Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study (DOPPS) has shown that "low Kt/V" (<1.2) is more prevalent in Japan than many other countries, though survival is longer in Japan. We examined trends in low Kt/V, dialysis practices associated with low Kt/V, and associations between Kt/V and mortality overall and by gender in Japanese dialysis patients. We analyzed 5784 HD patients from Japan DOPPS (1999-2011), restricted to patients dialyzing for >1 year and receiving thrice weekly dialysis. Logistic regression models estimated the relationships of patient characteristics with Kt/V. Logistic models also were used to estimate the proportion of low Kt/V cases attributable to various treatment practices. Multivariable Cox regression was used to estimate the associations of low Kt/V, blood flow rate (BFR), and treatment time (TT), with all-cause mortality. From 1999 to 2009, the prevalence of low Kt/V declined in men (37-27%) and women (15-10%). BFR <200 mL/min, TT <240 minutes, and dialyzate flow rate (DFR) < 500 mL/min were common (35, 13, and 19% of patients, respectively) and strongly associated with low Kt/V. Fifteen percent of low Kt/V cases were attributable to BFR <200 and 13% to TT <240, compared to only 3% for DFR <500. Lower Kt/V was associated with elevated mortality, more so among women (hazard ratio [HR] = 1.13 per 0.1 lower Kt/V, 95% CI: 1.07-1.20) than among men (HR = 1.06 per 0.1 lower Kt/V, 95% CI: 1.00-1.12). The relatively large proportion of low Kt/V cases in Japanese facilities may potentially be reduced 30% by increasing BFR to 200 mL/min and TT to 4 hours thrice weekly in HD patients. Associations of low Kt/V with elevated mortality suggest that modification of these practices may further improve survival for Japanese HD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».