The EGF/CSF-1 Paracrine Invasion Loop Can Be Triggered by Heregulin β1 and CXCL12
Notice bibliographique
Résumé
An important step in the process of metastasis from the primary tumor is invasive spread into the surrounding stroma. Using an in vivo invasion assay, we have previously shown that imposed gradients of epidermal growth factor (EGF) or colony-stimulating factor-1 (CSF-1) can induce invasion through an EGF/CSF-1 paracrine loop between cancer cells and macrophages. We now report that invasion induced by other ligands also relies on this EGF/CSF-1 paracrine invasive loop. Using an in vivo invasion assay, we show that MTLn3 breast cancer cells overexpressing ErbB3 exhibit enhanced invasion compared with control MTLn3 cells in response to the ErbB3 ligand HRG-beta1. The invasive response of both MTLn3-ErbB3 and transgenic MMTV-Neu tumors to HRG-beta1 is inhibited by blocking EGF receptor, CSF-1 receptor, or macrophage function, indicating that invasiveness to HRG-beta1 is dependent on the EGF/CSF-1 paracrine loop. Furthermore, we show that CXCL12 also triggers in vivo invasion of transgenic MMTV-PyMT tumors in an EGF/CSF-1-dependent manner. Although the invasion induced by HRG-beta1 or CXCL12 is dependent on the EGF/CSF-1 paracrine loop, invasion induced by EGF is not dependent on HRG-beta1 or CXCL12 signaling, showing an asymmetrical relationship between different ligand/receptor systems in driving invasion. Our results identify a stromal/tumor interaction that acts as an engine underlying invasion induced by multiple ligands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».