Photogrammetry of killer whales using a small hexacopter launched at sea
Notice bibliographique
Résumé
Conventional aircraft have been used for photogrammetry studies of free-ranging whales, but are often not practical in remote regions or not affordable. Here we report on the use of a small, unmanned hexacopter (APH-22; Aerial Imaging Solutions) as an alternative method for collecting photographs to measure killer whales (Orcinus orca) at sea. We deployed and retrieved the hexacopter by hand during 60 flights (average duration 13.2 min, max 15.7 min) from the upper deck of an 8.2 m boat, utilizing the aircraft's vertical takeoff and landing (VTOL) capability. The hexacopter was quiet and stable in flight, and therefore could be flown at relatively low altitudes without disturbing whales. The payload was a Micro Four-Thirds system camera that was used to obtain 18920 still images from an altitude of 35–40 m above the whales. Tests indicated a ground-resolved distance of <1.4 cm across the full extent of a flat and undistorted field of view, and an onboard pressure altimeter enabled measurements in pixels to be scaled to true size with an average accuracy of 5 cm. As a result, the images were sharp enough to differentiate individual whales using natural markings (77 whales in total) and preliminary estimates resolved differences in whale lengths ranging from 2.6 to 5.8 m. This first application at sea demonstrated the APH-22 hexacopter to be a safe and cost-effective platform for collecting photogrammetry images to fill key scientific data gaps about whales, and we anticipate this utility will extend to studies of other wildlife species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».