Challenges in Teaching Crisis Management
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Teaching crisis management is both fascinating and frustrating. It is fascinating because crises, by their very nature, are spectacular, dramatic, and intense; immediately arouse the individual and collective imagination; and because everyone seeks explanations for what, at first glance, appears inexplicable. It is also fascinating because educators are exposed to a transdisciplinary and transborder field of studies with wide-ranging ramifications. Yet it is frustrating because educators must often deconstruct the popular perception that crises are rare, improbable, and unpredictable phenomena, often leading individuals to feel powerless and fatalistic. It is also frustrating because of the lack of knowledge in the field itself, at three levels: conceptual/theoretical, practical, and reflective. This article highlights the teaching challenges in this rich and diversified field at each of these three levels and examines three teaching tools to address them: case studies, crisis simulations, and the reflexive journal. The authors also consider that a crisis cannot be viewed as a homogeneous concept. With the help of Gundel’s crisis typology (conventional, unpredictable, intractable, and fundamental crises), the authors present promising teaching approaches to deal with each of the three aforementioned teaching challenges, explaining how each approach can be seen as a function of the four types of crises.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle