Variable effects of marine‐derived nutrients on algal production in salmon nursery lakes of Alaska during the past 300 years
Notice bibliographique
Résumé
We measured historical changes in sedimentary δ15N and fossil pigments in four lakes with anadromous semelparous salmon and two reference lakes to quantify the degree to which the flux of marine‐derived nutrients (MDNs as N isotopes) regulate algal production (as pigments). During the past 300 yr, production of the predominant algae (diatoms) was positively correlated (r = 0.42–0.93, p < 0.02) with sedimentary δ15N in nursery lakes of sockeye salmon (Oncorhynchus nerka) but was inversely correlated with sedimentary δ15N (r = 20.71 to 20.73, p < 0.0001) in reference lakes that lacked migratory fishes. Overall, the pigment‐δ15N correlation during the 20th century was strongly correlated with both mean densities of spawning sockeye salmon during 1956–2000 (r = 0.97, p < 0.002) and the fraction of total ecosystem N derived from salmon during 1900‐2000 (r = 0.98, p < 0.001). Together these patterns suggest that the sign of the δ15N‐pigment correlation can be used to distinguish among lakes or periods of time in which algal production is regulated mainly by MDN influx (positive correlation) or other factors (negative correlation). Tests of this hypothesis revealed that the degree to which MDNs regulated algal production in nursery lakes varied greatly since 1700, with significant periods of weak control even in lakes with abundant salmon. Further, when considered at the landscape scale, the importance of MDNs to individual lakes varied substantially through time and in space, with little evidence of synchrony among sites or catchments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».