A new dynamic model of the manual wheelchair for straight and curvilinear propulsion
Notice bibliographique
Résumé
Due to their mechanical design, current wheelchair ergometers cannot simulate the behaviour of a wheelchair propelled on curvilinear paths. This is because they implement a dynamic model of the Wheelchair-user system propelled on Straight Line only (WSL). In this paper, we present a new dynamic model of the Wheelchair-user propelled on Straight and Curvilinear paths (WSC), along with a characterization method based on measurements recorded on the field. Other than measured geometrical constants and kinetic/kinematic data from instrumented wheels, no information about the dynamic parameters such as the system's mass and its moment of inertia are necessary. The accuracy of the new WSC model was compared with the WSL model. To this end, ten subjects propelled an instrumented wheelchair following straight and curvilinear patterns. The recorded kinetics were fed to both models, and their estimated kinematics were compared to the recorded ones. For the curvilinear patterns, the RMS relative error between the estimated and measured rear wheels velocities over a complete push cycle are lower for the WSC model than for the WSL model. Outward wheel: 7.98% (WSC) vs 12.98% (WSL). Inward wheel: 10.76% (WSC) vs 20.73% (WSL).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».