Sampling and analysis of microcystins: Implications for the development of standardized methods
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Microcystins (MC), a group of cyanotoxins, have been found in lakes and rivers worldwide. One goal of MC research is to develop models which predict MC concentrations, but these efforts have been hampered by a lack of standardized methods necessary for comparing data across studies. Here, we investigate the effect of chemical analysis (HPLC-PDA and ELISA), sample collection (whole water, plankton tow and surface scum), and choice of normalizing parameter (volume, dry weight, and chlorophyll a) on reported MC concentrations. Samples were collected over three years from a temperate mesotrophic, shallow lake with episodic blooms of cyanobacteria. We found that microcystins were up to four times higher in lake samples when analyzed by ELISA relative to HPLC-PDA and that MC concentration measured by HPLC explained less than half of the variation in MC concentrations measured by ELISA. Also, samples collected by plankton tow gave consistently higher concentrations than whole water samples. An additional HPLC analysis of two chlorophyte cultures revealed the presence of compounds with a similar UV absorbance spectrum to MC-LR, suggesting that identifying MC based solely on UV absorbance is not valid. Our results document the discrepancy in MC concentrations that can arise by using different methods throughout all stages of sampling, analysis, and reporting of MC concentrations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle