Characterization of Ethylene/α‐Olefin Copolymers Using High‐Temperature Thermal Gradient Interaction Chromatography
Notice bibliographique
Résumé
Several crystallization‐based techniques are used to measure the chemical‐composition distribution of polyolefins, but they are limited to semicrystalline polyolefins. Recently, high‐temperature thermal gradient interaction chromatography (HT‐TGIC) has been developed to quantify the chemical‐composition distribution of semicrystalline and amorphous polyolefins, thus broadening the range of techniques available for the analysis of polyolefin chemical‐composition distribution. In HT‐TGIC, the fractionation mechanism relies on the interaction of polyolefin chains with a graphite surface upon temperature change in an isocratic solvent. In the present investigation, a series of ethylene/1‐octene copolymers having approximately the same molecular weight average and different comonomer fractions (up to 25% of 1‐octene) is synthesized using a metallocene catalyst to investigate the fractionation mechanism of HT‐TGIC. Three copolymer samples and their blends are also studied to determine which operation parameters influence the HT‐TGIC peak shape and position. The cooling rate has no significant effect on the desorption temperature and the broadness of the HT‐TGIC chromatograms. On the other hand, the heating rate and the elution flow rate substantially influence the peak temperature and breadth. image
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».