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Enregistrement W2139745949 · doi:10.1242/jcs.03429

The role of GW/P-bodies in RNA processing and silencing

2007· article· en· W2139745949 sur OpenAlexaff
Andrew Jakymiw, Kaleb M. Pauley, Songqing Li, Keigo Ikeda, Shangli Lian, Theophany Eystathioy, Minoru Satoh, Marvin J. Fritzler, Edward K. L. Chan

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésBiologyRNARNA silencingRNA interferenceCell biologyGene silencingSmall interfering RNATrans-acting siRNAmicroRNARNA-induced silencing complexMessenger RNACytoplasmRNA-induced transcriptional silencingP-bodiesRibonucleoproteinGeneGeneticsTranslation (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

GW bodies, also known as mammalian P-bodies, are cytoplasmic foci involved in the post-transcriptional regulation of eukaryotic gene expression. Recently, GW bodies have been linked to RNA interference and demonstrated to be important for short-interfering-RNA- and microRNA-mediated mRNA decay and translational repression. Evidence indicates that both passenger and guide strands of short-interfering RNA duplexes can localize to GW bodies, thereby indicating that RNA-induced silencing complexes may be activated within these cytoplasmic centers. Formation of GW bodies appears to depend on both specific protein factors and RNA, in particular, microRNA. Work over the past few years has significantly increased our understanding of the biology of GW bodies, revealing that they are specialized cell components that spatially regulate mRNA turnover in various biological processes. The formation of GW bodies appears to depend on both specific protein factors and RNA, in particular, microRNA. Here, we propose a working model for GW body assembly in terms of its relationship to RNA interference. In this process, one or more heteromeric protein complexes accumulate in successive steps into larger ribonucleoprotein structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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