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Enregistrement W2139750427 · doi:10.1186/1710-1492-8-19

Anti-neutrophil cytoplasmic antibodies in rheumatoid arthritis: two case reports and review of literature

2012· article· en· W2139750427 sur OpenAlexvenueno aff
David Spoerl, Yves‐Marie Pers, Christian Jørgensen

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRheumatoid arthritisMedicineAntibodyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Anti-neutrophil cytoplasmic antibodies are typically detected in anti-neutrophil cytoplasmic antibody associated vasculitis, but are also present in a number of chronic inflammatory non-vasculitic conditions like rheumatoid arthritis. Rare cases of granulomatosis with polyangiitis (formerly known as Wegener's granulomatosis, a vasculitic disorder frequently associated with the presence of anti-neutrophil cytoplasmic antibodies) in patients with rheumatoid arthritis have been described in literature. CASE PRESENTATION: We report two middle-aged female patients with rheumatoid arthritis who developed anti-neutrophil cytoplasmic antibodies and symptoms reminiscent of granulomatosis with polyangiitis. Despite the lack of antibodies specific for proteinase 3 and the absence of a classical histology, we report a probable case of granulomatosis with polyangiitis in the first patient, and consider rheumatoid vasculitis in the second patient. CONCLUSION: Taken together with previous reports, these cases highlight that anti-neutrophil cytoplasmic antibodies have to be evaluated very carefully in patients with rheumatoid arthritis. In this context, anti-neutrophil cytoplasmic antibodies detected by indirect immunofluorescence appear to have a low diagnostic value for granulomatosis with polyangiitis. Instead they may have prognostic value for assessing the course of rheumatoid arthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0050,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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