Speech-like cerebral activity in profoundly deaf people processing signed languages: Implications for the neural basis of human language
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
For more than a century we have understood that our brain's left hemisphere is the primary site for processing language, yet why this is so has remained more elusive. Using positron emission tomography, we report cerebral blood flow activity in profoundly deaf signers processing specific aspects of sign language in key brain sites widely assumed to be unimodal speech or sound processing areas: the left inferior frontal cortex when signers produced meaningful signs, and the planum temporale bilaterally when they viewed signs or meaningless parts of signs (sign-phonetic and syllabic units). Contrary to prevailing wisdom, the planum temporale may not be exclusively dedicated to processing speech sounds, but may be specialized for processing more abstract properties essential to language that can engage multiple modalities. We hypothesize that the neural tissue involved in language processing may not be prespecified exclusively by sensory modality (such as sound) but may entail polymodal neural tissue that has evolved unique sensitivity to aspects of the patterning of natural language. Such neural specialization for aspects of language patterning appears to be neurally unmodifiable in so far as languages with radically different sensory modalities such as speech and sign are processed at similar brain sites, while, at the same time, the neural pathways for expressing and perceiving natural language appear to be neurally highly modifiable.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle