The demonstration of αKlotho deficiency in human chronic kidney disease with a novel synthetic antibody
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: αKlotho is the prototypic member of the Klotho family and is most highly expressed in the kidney. αKlotho has pleiotropic biologic effects, and in the kidney, its actions include regulation of ion transport, cytoprotection, anti-oxidation and anti-fibrosis. In rodent models of chronic kidney disease (CKD), αKlotho deficiency has been shown to be an early biomarker as well as a pathogenic factor. The database for αKlotho in human CKD remains controversial even after years of study. METHODS: We used a synthetic antibody library to identify a high-affinity human antigen-binding fragment that recognizes human, rat and mouse αKlotho primarily in its native, rather than denatured, form. RESULTS: Using an immunoprecipitation-immunoblot (IP-IB) assay, we measured both serum and urinary levels of full-length soluble αKlotho in humans and established that human CKD is associated with αKlotho deficiency in serum and urine. αKlotho levels were detectably lower in early CKD preceding disturbances in other parameters of mineral metabolism and progressively declined with CKD stages. We also found that exogenously added αKlotho is inherently unstable in the CKD milieu suggesting that decreased production may not be the sole reason for αKlotho deficiency. CONCLUSION: Synthetic antibody libraries harbor tremendous potential for a variety of biomedical and clinical applications. Using such a reagent, we furnish data in support of αKlotho deficiency in human CKD, and we set the foundation for the development of diagnostic and therapeutic applications of anti-αKlotho antibodies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle