Veterinarians and Public Practice at the Virginia–Maryland Regional College of Veterinary Medicine: Building on a Tradition of Expertise and Partnership
Notice bibliographique
Résumé
The Virginia-Maryland Regional College of Veterinary Medicine (VMRCVM), a regional veterinary college for Maryland and Virginia, has a long and unique tradition of encouraging careers in public and corporate veterinary medicine. The VMRCVM is home to the Center for Public and Corporate Veterinary Medicine (CPCVM), and each year approximately 10% of the veterinary students choose the public/corporate veterinary medicine track. The faculty of the CPCVM, and their many partners from the veterinary public practice community, teach in the veterinary curriculum and provide opportunities for students locally, nationally, and internationally during summers and the final clinical year. Graduates of the program work for government organizations, including the US Department of Agriculture, the Food and Drug Administration, and the Centers for Disease Control and Prevention, as well as in research, in industry, and for non-governmental organizations. Recent activities include securing opportunities for students, providing career counseling for graduate veterinarians interested in making a career transition, delivering continuing education, and offering a preparatory course for veterinarians sitting the board examination for the American College of Veterinary Preventive Medicine. As the VMRCVM moves forward in recognition of the changing needs of the veterinary profession, it draws on its tradition of partnership and capitalizes on the excellence of its existing program. Future plans for the CPCVM include possible expansion in the fields of public health, public policy, international veterinary medicine, organizational leadership, and the One Health initiative. Quality assurance and evaluation of the program is ongoing, with recognition that novel evaluation approaches will be useful and informative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,009 |
| Communication savante | 0,015 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».