Integrating actions and state constraints: A closed-form solution to the ramification problem (sometimes)
Notice bibliographique
Résumé
Integrating actions and state constraints is a central problem in knowledge representation. State constraints are commonly used to represent the relationship between objects in the world. When a representation of action is integrated, state constraints implicitly define indirect effects of actions and impose further preconditions on the performance of actions. Thus, a semantically correct integration of actions and state constraints must address the ramification and qualification problems, as well as the frame problem. In this paper we achieve such an integration for a syntactically restricted class of situation calculus theories. This paper presents two major technical contributions. The first contribution is an axiomatic closed-form solution to the frame, ramification and qualification problems for a common class of theories. The solution is presented in the form of an automatable procedure that compiles a syntactically restricted set of situation calculus ramification constraints and effect axioms into a set of successor state axioms. The second major contribution of this paper is an independent semantic justification for this closed-form solution. In particular, we present a semantic specification for a solution to the frame and ramification problems in terms of a prioritized minimization policy, and show that the successor state axioms of our closed-form solution adhere to this specification. Observing that our minimization policy is simply an instance of prioritized circumscription, we exploit results of Lifschitz (1985) on computing circumscription to show that computing the prioritized circumscription yields our successor state axioms. In the special case where there are no ramification constraints, computing the circumscription yields Reiter's (1991) earlier successor state axiom solution to the frame problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».