Protein Engineering Strategies for Sustained Glucagon-Like Peptide-1 Receptor–Dependent Control of Glucose Homeostasis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We have developed a novel platform for display and delivery of bioactive peptides that links the biological properties of the peptide to the pharmacokinetic properties of an antibody. Peptides engineered in the MIMETIBODY platform have improved biochemical and biophysical properties that are quite distinct from those of Fc-fusion proteins. CNTO736 is a glucagon-like peptide 1 (GLP-1) receptor agonist engineered in our MIMETIBODY platform. It retains many activities of native GLP-1 yet has a significantly enhanced pharmacokinetic profile. Our goal was to develop a long-acting GLP-1 receptor agonist with sustained efficacy. RESEARCH DESIGN AND METHODS: In vitro and in vivo activity of CNTO736 was evaluated using a variety of rodent cell lines and diabetic animal models. RESULTS: Acute pharmacodynamic studies in diabetic rodents demonstrate that CNTO736 reduces fasting and postprandial glucose, decreases gastric emptying, and inhibits food intake in a GLP-1 receptor-specific manner. Reduction of food intake following CNTO736 dosing is coincident with detection of the molecule in the circumventricular organs of the brain and activation of c-fos in regions protected by the blood-brain barrier. Diabetic rodents dosed chronically with CNTO736 have lower fasting and postprandial glucose and reduced body weight. CONCLUSIONS: Taken together, our data demonstrate that CNTO736 produces a spectrum of GLP-1 receptor-dependent actions while exhibiting significantly improved pharmacokinetics relative to the native GLP-1 peptide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».