MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2139776370

Cross-modal melodic contour similarity

2009· article· en· W2139776370 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMurdoch Research Repository (Murdoch University) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMelodyModalSimilarity (geometry)Pitch contourStimulus (psychology)Speech recognitionMathematicsArtificial intelligencePattern recognition (psychology)Computer sciencePsychologyCognitive psychologyMusical
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In two experiments participants rated the similarity of melodic contours presented as auditory (melodies) and visual (line drawings) stimuli. Longer melodies were assessed in Experiment 1 (M = 35 notes); shorter melodies were assessed in Experiment 2 (M = 17 notes). Ratings for matched auditory and visual contours exceeded ratings for mismatched contours, confirming cross-modal sensitivity to contour. The degree of overlap of the surface structure (the relative position of peaks and troughs), and the strength and timing of the cyclical information (the amplitude and phase spectra produced by a Fourier analysis) in the contours predicted cross-modal similarity ratings. Factors such as the order of stimulus presentation (auditory-visual or visual-auditory), melody length (long versus short), and musical experience also affected the perceived similarity of contours. Results validate the applicability of existing contour models to cross-modal contexts and reveal additional factors that contribute to cross-modal contour similarity.
\n
\nAu cours de deux expériences des participants ont estimé la similarité des contours mélodiques présentés comme stimuli auditifs (des mélodies) et visuels (des dessins au trait). Des mélodies longues (M = 35 notes) ont été évaluées dans la première expérience; des mélodies courtes (M = 17 notes) ont été évaluées dans la deuxième expérience. Les estimations de similarité des contours auditifs et visuels équivalents étaient plus élevées que les estimations de similarité des contours auditifs et visuels différents, ce qui confirme la sensibilité des participants aux contours représentés par des modalités sensorielles différentes. Le degré de chevauchement de la structure superficielle (la position relative des crêtes et des cuvettes), et la force et le rythme de l’information cyclique (les spectres d’amplitude et de phase obtenus par analyse de Fourier) dans les contours ont prédit pour les modalités sensorielles différentes des estimations de similarité élevées. Certains facteurs tels que l ’ordre de la présentation des stimuli (auditif-visuel ou visuel-auditif), la durée de la mélodie (longue ou courte), et l’expérience musicale ont aussi affecté la similarité perçue des contours. Ces résultats déclarent valide l’applicabilité des modèles de contours existants aux différents contextes de modalités sensorielles et dévoilent des facteurs additionnels qui contribuent à la similarité des contours dans ces modalités.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle