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Enregistrement W2139779071 · doi:10.2298/jmmb120814011s

Physicochemical characterization of copper slag and alternatives of friendly environmental management

2013· article· en· W2139779071 sur OpenAlexaff
Melesio Sanchez, Michael P. Sudbury

Notice bibliographique

RevueJournal of Mining and Metallurgy Section B Metallurgy · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgical Processes and Thermodynamics
Établissements canadiensOakville Public Library
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSlag (welding)Copper slagSmeltingWork (physics)Environmentally friendlyEnvironmental scienceWaste managementCharacterization (materials science)Resource (disambiguation)CopperEngineeringComputer scienceMetallurgyMaterials scienceMechanical engineeringNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Copper slags are usually considered a waste and characterized only by the final copper content. Large and increasing quantities are being produced and disposed of by stockpiling near the metallurgical plants. This paper stresses the importance of physico-chemical characterization when considering uses for slags and the possibility of recovering the valuable metals still remaining in this phase. The purpose of this work is to support and encourage a change in the classical perception of slag from a ?waste? to a ?resource?; promote the development of new technologies for treatment to recover residual values and encourage a search for new uses; with the ultimate objective of eliminating slag stockpiles thereby diminishing the environmental impact of smelting operations. Some of the results of experimental laboratory work done by the authors and examples of commercial applications will be shown. A promising future for valorization and utilization of slags is expected and will provide an example when considering the use of all the other large quantities of wastes generated by the mining industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil0,580

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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