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Enregistrement W2139779075 · doi:10.1186/1471-227x-8-5

An evaluation of the osmole gap as a screening test for toxic alcohol poisoning

2008· article· en· W2139779075 sur OpenAlexaff
Larry D. Lynd, Kathryn Richardson, Roy Purssell, Riyad B. Abu‐Laban, Jeffrey R. Brubacher, Katherine J. Lepik, Marco L.A. Sivilotti

Notice bibliographique

RevueBMC Emergency Medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePoisoning and overdose treatments
Établissements canadiensQueen's UniversityVancouver Coastal Health Research InstituteVancouver Coastal HealthProvincial Health Services AuthorityVancouver General HospitalUniversity of British ColumbiaProvidence Health Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthylene glycolMedicineEthylene glycol poisoningAlcoholMethanolEthanolOsmoleAnion gapMethanol poisoningInternal medicineGastroenterologyBiochemistryMetabolic acidosisChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The osmole gap is used routinely as a screening test for the presence of exogenous osmotically active substances, such as the toxic alcohols ethylene glycol and methanol, particularly when the ability to measure serum concentrations of the substances is not available. The objectives of this study were: 1) to measure the diagnostic accuracy of the osmole gap for screening for ethylene glycol and methanol exposure, and 2) to identify whether a recently proposed modification of the ethanol coefficient affects the diagnostic accuracy. METHODS: Electronic laboratory records from two tertiary-care hospitals were searched to identify all patients for whom a serum ethylene glycol and methanol measurement was ordered between January 1, 1996 and March 31, 2002. Cases were eligible for analysis if serum sodium, blood urea nitrogen, glucose, ethanol, ethylene glycol, methanol, and osmolality were measured simultaneously. Serum molarity was calculated using the Smithline and Gardner equation and ethanol coefficients of 1 and 1.25 mOsm/mM. The diagnostic accuracy of the osmole gap was evaluated for identifying patients with toxic alcohol levels above the recommended threshold for antidotal therapy and hemodialysis using receiver-operator characteristic curves, likelihood ratios, and positive and negative predictive values. RESULTS: One hundred and thirty-one patients were included in the analysis, 20 of whom had ethylene glycol or methanol serum concentrations above the threshold for antidotal therapy. The use of an ethanol coefficient of 1.25 mOsm/mM yielded higher specificities and positive predictive values, without affecting sensitivity and negative predictive values. Employing an osmole gap threshold of 10 for the identification of patients requiring antidotal therapy resulted in a sensitivity of 0.9 and 0.85, and a specificity of 0.22 and 0. 5, with equations 1 and 2 respectively. The sensitivity increased to 1 for both equations for the identification of patients requiring dialysis. CONCLUSION: In this sample, an osmole gap threshold of 10 has a sensitivity and negative predictive value of 1 for identifying patients for whom hemodialysis is recommended, independent of the ethanol coefficient applied. In patients potentially requiring antidotal therapy, applying an ethanol coefficient of 1.25 resulted in a higher specificity and positive predictive value without compromising the sensitivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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