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Enregistrement W2139782293 · doi:10.1139/s08-016

Stream ecosystem health in rural mixed land-use watersheds

2008· article· en· W2139782293 sur OpenAlexaffvenue
Marie Claire Brisbois, Rob Jamieson, Robert J. Gordon, Glenn W. Stratton, Ali Madani

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensTrinity CollegeDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceWatershedSTREAMSWater qualityHydrology (agriculture)EcosystemLand useEcosystem healthDrainage basinNutrientTurbidityBenthic zoneEcologyEcosystem servicesGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A paired stream approach was used to assess ecosystem health in two rural Nova Scotia streams (Thomas Brook and Sharpe Brook) with varying land-use practices. The objectives of the study were to assess stream health within an agricultural catchment, the Thomas Brook Watershed, and to identify parameters that could be used to characterize the impacts of agricultural land use on stream ecosystem health within intensively farmed watersheds in Nova Scotia. General water quality (nutrient concentrations, turbidity, pH, temperature) and the hydrology of both watersheds were monitored from May to October 2006. In addition, continuous dissolved oxygen (DO) and chlorophyll a data were collected in both streams, and benthic invertebrate populations were characterized during the study period. Diurnal DO data were analyzed to determine photosynthesis and respiration ratios. Macroinvertebrate data provided information on productivity, and on a number of other relevant metrics. Findings determined that agricultural land-use generally led to high nutrient concentrations, large dissolved oxygen variability, turbid waters, high chlorophyll a content, and impacted macroinvertebrate populations in streams. Forested land-use demonstrated typically unimpacted conditions. It was concluded that DO dynamics and macroinvertebrate metrics would be very useful for providing a generalized assessment of stream health in agricultural watersheds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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