Reliability of the Spinal Instability Neoplastic Score (SINS) among radiation oncologists: an assessment of instability secondary to spinal metastases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Spinal Instability Neoplastic Score (SINS) categorizes tumor related spinal instability. It has the potential to streamline the referral of patients with established or potential spinal instability to a spine surgeon. This study aims to define the inter- and intra-observer reliability and validity of SINS among radiation oncologists. METHODS: Thirty-three radiation oncologists, across ten international sites, rated 30 neoplastic spinal disease cases. For each case, the total SINS (0-18 points), three clinical categories (stable: 0-6 points, potentially unstable: 7-12 points, and unstable: 13-18 points), and a binary scale ('stable': 0-6 points and 'current or possible instability'; surgical consultation recommended: 7-18 points) were recorded. Evaluation was repeated 6-8 weeks later. Inter-observer agreement and intra-observer reproducibility were calculated by means of the kappa statistic and translated into levels of agreement (slight, fair, moderate, substantial, and excellent). Validity was determined by comparing the ratings against a spinal surgeon's consensus standard. RESULTS: Radiation oncologists demonstrated substantial (κ=0.76) inter-observer and excellent (κ=0.80) intra-observer reliability when using the SINS binary scale ('stable' versus 'current or possible instability'). Validity of the binary scale was also excellent (κ=0.85) compared with the gold standard. None of the unstable cases was rated as stable by the radiation oncologists ensuring all were appropriately recommended for surgical consultation. CONCLUSIONS: Among radiation oncologists SINS is a highly reliable, reproducible, and valid assessment tool to address a key question in tumor related spinal disease: Is the spine 'stable' or is there 'current or possible instability' that warrants surgical assessment?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».