Spatial patterns of cortical thinning in mild cognitive impairment and Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
Cortical thickness is a more reliable measure of atrophy than volume due to the low variability in the cytoarchitectural structure of the grey matter. However, this more desirable measure of disease-related alterations is not fully evaluated in early dementia. The study presented here is the first to report the spatial patterns of cortical thickness in the pre-clinical stages of Alzheimer's disease, namely mild cognitive impairment (MCI). Cortical thickness measurements for 34 healthy elderly, 62 MCI and 42 Alzheimer's disease subjects were made using fully automated magnetic resonance imaging-based analysis techniques in order to determine the pattern of cortical thinning as a function of disease progression. The thickness of the cortex decreased significantly when the healthy elderly brains were compared to those with MCI, mainly in the medial temporal lobe region and in some regions of the frontal and the parietal cortices. With the progression of disease from MCI to Alzheimer's disease, a general thinning of the entire cortex with significant extension into the lateral temporal lobe was found. In all cases, the results were more pronounced in the left hemisphere. In conclusion, we have shown that there is a specific pattern in the thinning of the cortical ribbon which is in agreement with the previous histological reports. These novel findings support the notion of increased isocortical involvement with the progression of disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».