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Enregistrement W2139785943 · doi:10.2967/jnumed.107.047399

Drug-Resistant AML Cells and Primary AML Specimens Are Killed by <sup>111</sup>In-Anti-CD33 Monoclonal Antibodies Modified with Nuclear Localizing Peptide Sequences

2008· article· en· W2139785943 sur OpenAlexafffund
Veerle Kersemans, Bart Cornelissen, Mark D. Minden, Joseph Brandwein, Raymond M. Reilly

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiopharmaceutical Chemistry and Applications
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health NetworkOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésClonogenic assayMolecular biologyFlow cytometryNuclear localization sequenceMonoclonal antibodyMyeloid leukemiaNLSChemistryCell cultureAntibodyCancer researchMyeloidBiologyCellImmunologyBiochemistryGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Multidrug resistance (MDR) is a major challenge to the successful treatment of acute myeloid leukemia (AML). Our purpose was to determine whether (111)In-HuM195 anti-CD33 antibodies modified with peptides harboring nuclear localizing sequences (NLS) could kill drug-resistant AML cell lines and primary AML patient specimens expressing MDR transporters through the emission of Auger electrons. METHODS: HuM195, M195, and irrelevant mouse IgG (mIgG) were conjugated to 10+/-3 NLS peptides and then labeled with (111)In by diethylenetriaminepentaacetic acid substitution to a specific activity of 1-8 MBq/microg. The binding affinity of HuM195 and M195 was determined for HL-60 and mitoxantrone-resistant HL-60-MX-1 cells. Nuclear localization of (111)In-NLS-HuM195, (111)In-NLS-M195, (111)In-HuM195, and (111)In-M195 was measured by subcellular fractionation. The antiproliferative effects of (111)In-NLS-HuM195, (111)In-NLS-M195, (111)In-HuM195, and (111)In-M195 (2.5-250 kBq/well) on HL-60 and HL-60-MX-1 were studied using the WST-1 assay. Clonogenic survival of HL-60 and HL-60-MX-1 leukemic cells and 10 primary AML specimens with MDR phenotype (assessed by flow cytometry) was determined after exposure for 3 h at 37 degrees C to 2.5-250 mBq/cell of (111)In-NLS-HuM195, (111)In-HuM195, or (111)In-NLS-mIgG. Clonogenic survival versus the amount of radioactivity incubated with the cells (mBq/cell) was plotted, and the mean lethal amount of radioactivity and the lower asymptote of the curve (plateau) were determined. RESULTS: The (111)In-labeled anti-CD33 monoclonal antibodies HuM195 and M195 modified with NLS were efficiently routed to the nucleus of HL-60 cells and their mitoxantrone-resistant clone after CD33-mediated internalization. The following are the principal findings of our study: (111)In-NLS-HuM195 was more effective at killing HL-60 and HL-60-MX-1 cells than was (111)In-HuM195, a strong correlation between the specific activity of the (111)In-labeled radioimmunoconjugates and their cytotoxicity toward AML cells existed, and leukemic cells from patients were killed by (111)In-NLS-M195 or (111)In-M195, but the cytotoxic response among specimens was heterogeneous. CONCLUSION: NLS conjugation enhanced the nuclear uptake and cytotoxicity of (111)In-HuM195 and (111)In-M195 toward drug-resistant AML cell lines as well as patient specimens expressing a diversity of MDR phenotypes, including Pgp-170, BCRP1, or MRP1 transporters. Targeted Auger electron radioimmunotherapy using (111)In-labeled anti-CD33 monoclonal antibodies modified with NLS may be able to overcome MDR and provide a means of treating chemotherapy-resistant myeloid leukemias in patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil0,850

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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