MicroRNAs in an Oral Cancer Context – from Basic Biology to Clinical Utility
Notice bibliographique
Résumé
Oral cancer is one of the most commonly diagnosed malignancies worldwide. Its dismal five-year survival rate of ~50% has barely changed for decades. A better understanding of the molecular basis of tumorigenesis - with particular emphasis on disease initiation and progression - is needed to improve clinical outcomes, since this will facilitate the development of drugs and management strategies based on the specific genetic changes underpinning disease behaviors. MicroRNAs (miRNAs), a class of short non-coding RNAs that down-regulate gene expression, have been demonstrated to play essential roles in human cancers. miRNA deregulation has been observed in many tumor types and is implicated in oncogenic cell processes, including proliferation, survival, apoptosis, metastasis, and chemoresistance. In addition, miRNA alterations have been associated with specific clinical phenotypes such as disease progression or recurrence, development of metastases, and post-operative survival. Recent studies have explored the utility of miRNAs as diagnostic and prognostic tools and as potential therapeutic targets. Herein, we discuss miRNA biology and provide a summary of the key findings on the role of miRNAs in oral malignancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».