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Enregistrement W2139788898 · doi:10.3899/jrheum.120244

The Radiological Assessment of Axial Involvement in Psoriatic Arthritis

2012· article· en· W2139788898 sur OpenAlexvenueno aff
Ennio Lubrano, Antonio Marchesoni, Ignazio Olivieri, Salvatore D’Angelo, Carlo Palazzi, Raffaele Scarpa, Nicola Ferrara, Wendy J. Parsons, Luca Brunese, Philip Helliwell, Antonio Spadaro

Notice bibliographique

RevueJournal of Rheumatology Supplement · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiological weaponMedicineAnkylosing spondylitisPsoriatic arthritisSacroiliitisRadiologyNuclear medicineInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article summarizes the state of radiological assessment of axial involvement in psoriatic arthritis (PsA). The definition and measurement of axial disease in PsA remain problematic and this situation in turn could affect the choice of approach to evaluate radiological findings of the spine. At present, the radiological assessment has been evaluated by using scoring systems borrowed from ankylosing spondylitis (AS). In particular, the Bath AS Radiology Index (BASRI) and the modified Stoke AS Spine Score (m-SASSS) have been validated for axial PsA. A recent study showed that BASRI and m-SASSS were valid instruments; however, neither score encompassed all radiological features of PsA. Therefore, a new index for assessing radiological axial involvement in PsA was developed--the PsA Spondylitis Radiology Index (PASRI). This new index encompassed a greater range of the spinal radiological features of PsA, providing a greater score range, and it correlated well with anthropometric and patient-reported outcomes. Recently, a study assessed the sensitivity to change of BASRI, m-SASSS, and PASRI, and showed that these 3 instruments provided a moderate sensitivity to change but high specificity to detect the true changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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