THE PROPERTIES OF THE STAR-FORMING INTERSTELLAR MEDIUM AT<i>z</i>= 0.8–2.2 FROM HiZELS: STAR FORMATION AND CLUMP SCALING LAWS IN GAS-RICH, TURBULENT DISKS
Notice bibliographique
Résumé
We present adaptive optics assisted integral field spectroscopy of nine Hα-selected galaxies at z = 0.84–2.23 drawn from the HiZELS narrowband survey. Our observations map the kinematics of these star-forming galaxies on ∼kpc scales. We demonstrate that within the interstellar medium of these galaxies, the velocity dispersion of the star-forming gas (σ) follows a scaling relation σ∝Σ 1/ n SFR + constant (where Σ SFR is the star formation surface density and the constant includes the stellar surface density). Assuming the disks are marginally stable (Toomre Q = 1), this follows from the Kennicutt–Schmidt relation (Σ SFR = A Σ n gas ), and we derive best-fit parameters of n = 1.34 ± 0.15 and A = 3.4 +2.5 −1.6 × 10 −4 M ☉ yr −1 kpc −2 , consistent with the local relation, and implying cold molecular gas masses of M gas = 10 9–10 M ☉ and molecular gas fractions of M gas /( M gas + M ⋆ ) = 0.3 ± 0.1, with a range of 10%–75%. We also identify 11 ∼kpc-scale star-forming regions (clumps) within our sample and show that their sizes are comparable to the wavelength of the fastest growing mode. The luminosities and velocity dispersions of these clumps follow the same scaling relations as local H ii regions, although their star formation densities are a factor ∼15 ± 5 × higher than typically found locally. We discuss how the clump properties are related to the disk, and show that their high masses and luminosities are a consequence of the high disk surface density.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».