THE PROPERTIES OF THE STAR-FORMING INTERSTELLAR MEDIUM AT<i>z</i>= 0.8–2.2 FROM HiZELS: STAR FORMATION AND CLUMP SCALING LAWS IN GAS-RICH, TURBULENT DISKS
Notice bibliographique
Résumé
We present adaptive optics assisted integral field spectroscopy of nine Ha-selected galaxies at z = 0.84-2.23 drawn from the HiZELS narrowband survey. Our observations map the kinematics of these star-forming galaxies on similar to kpc scales. We demonstrate that within the interstellar medium of these galaxies, the velocity dispersion of the star-forming gas (sigma) follows a scaling relation sigma alpha Sigma(1/n)(SFR) constant (where Sigma(SFR) is the star formation surface density and the constant includes the stellar surface density). Assuming the disks are marginally stable (Toomre Q = 1), this follows from the Kennicutt-Schmidt relation (Sigma(SFR) = A Sigma(n)(gas)), and we derive best-fit parameters of n = 1.34 +/- 0.15 and A = 3.4(-1.6)(+2.5) x 10(-4) M-circle dot yr(-1) kpc(-2), consistent with the local relation, and implying cold molecular gas masses of M-gas = 10(9-10) M-circle dot and molecular gas fractions of M-gas/(M-gas + M-star) = 0.3 +/- 0.1, with a range of 10%-75%. We also identify 11 similar to kpc-scale star-forming regions (clumps) within our sample and show that their sizes are comparable to the wavelength of the fastest growing mode. The luminosities and velocity dispersions of these clumps follow the same scaling relations as local H II regions, although their star formation densities are a factor similar to 15 +/- 5 x higher than typically found locally. We discuss how the clump properties are related to the disk, and show that their high masses and luminosities are a consequence of the high disk surface density.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».