A global consensus on the classification, diagnosis and multidisciplinary treatment of perianal fistulising Crohn's disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop a consensus on the classification, diagnosis and multidisciplinary treatment of perianal fistulising Crohn's disease (pCD), based on best available evidence. METHODS: Based on a systematic literature review, statements were formed, discussed and approved in multiple rounds by the 20 working group participants. Consensus was defined as at least 80% agreement among voters. Evidence was assessed using the modified GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation) criteria. RESULTS: Highest diagnostic accuracy can only be established if a combination of modalities is used. Drainage of sepsis is always first line therapy before initiating immunosuppressive treatment. Mucosal healing is the goal in the presence of proctitis. Whereas antibiotics and thiopurines have a role as adjunctive treatments in pCD, anti-tumour necrosis factor (anti-TNF) is the current gold standard. The efficacy of infliximab is best documented although adalimumab and certolizumab pegol are moderately effective. Oral tacrolimus could be used in patients failing anti-TNF therapy. Definite surgical repair is only of consideration in the absence of luminal inflammation. CONCLUSIONS: Based on a multidisciplinary approach, items relevant for fistula management were identified and algorithms on diagnosis and treatment of pCD were developed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle