Expression of cationic amino acid transporters, carcass traits, and performance of growing pigs fed low-protein amino acid-supplemented versus high protein diets
Notice bibliographique
Résumé
Free amino acids (AA) appear to be absorbed faster than protein-bound AA (PB-AA). We conducted an experiment to assess the effect of feeding pigs with a partially free (F-AA) or totally PB-AA diet on expression of selected genes and performance of pigs. The expression of cationic AA transporters b(0,+) and CAT-1 in intestinal mucosa, liver, and longissimus (LM) and semitendinosus (SM) muscles, as well as that of myosin in LM and SM, was analyzed. Twelve pigs (31.7 ± 2.7 kg) were used. The F-AA diet was based on wheat, supplemented with 0.59% L-Lys, 0.33% L-Thr, and 0.10% DL-Met. The PB-AA diet was formulated with wheat-soybean meal. Average daily feed intake was 1.53 kg per pig. The expression of b(0,+) and CAT-1 was analyzed in jejunal and ileal mucosa, liver, LM, and SM; myosin expression was also analyzed in both muscles. Pigs fed the PB-AA diet tended to have higher weight gain and feed efficiency (P < 0.10), and had thinner back fat (P = 0.02). The expression of b(0,+) was higher (P < 0.01) in jejunum but lower (P < 0.01) in the liver of pigs fed the F-AA diet; CAT-1 tended to be lower in liver but higher in LM of PB-AA pigs. Myosin expression was not affected. Intestinal AA absorption was faster in pigs fed the F-AA diet, but AA uptake by the liver seemed to be faster in pigs fed the PB-AA. Performance and expression of AA transporters and myosin suggest that the dietary content of free or protein-bound AA does not affect their availability for protein synthesis in pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».