Deployment and the Use of Mental Health Services among U.S. Army Wives
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Military operations in Iraq and Afghanistan have involved the frequent and extended deployment of military personnel, many of whom are married. The effect of deployment on mental health in military spouses is largely unstudied. METHODS: We examined electronic medical-record data for outpatient care received between 2003 and 2006 by 250,626 wives of active-duty U.S. Army soldiers. After adjustment for the sociodemographic characteristics and the mental health history of the wives, as well as the number of deployments of the personnel, we compared mental health diagnoses according to the number of months of deployment in Operation Iraqi Freedom in the Iraq-Kuwait region and Operation Enduring Freedom in Afghanistan during the same period. RESULTS: The deployment of spouses and the length of deployment were associated with mental health diagnoses. In adjusted analyses, as compared with wives of personnel who were not deployed, women whose husbands were deployed for 1 to 11 months received more diagnoses of depressive disorders (27.4 excess cases per 1000 women; 95% confidence interval [CI], 22.4 to 32.3), sleep disorders (11.6 excess cases per 1000; 95% CI, 8.3 to 14.8), anxiety (15.7 excess cases per 1000; 95% CI, 11.8 to 19.6), and acute stress reaction and adjustment disorders (12.0 excess cases per 1000; 95% CI, 8.6 to 15.4). Deployment for more than 11 months was associated with 39.3 excess cases of depressive disorders (95% CI, 33.2 to 45.4), 23.5 excess cases of sleep disorders (95% CI, 19.4 to 27.6), 18.7 excess cases of anxiety (95% CI, 13.9 to 23.5), and 16.4 excess cases of acute stress reaction and adjustment disorders (95% CI, 12.2 to 20.6). CONCLUSIONS: Prolonged deployment was associated with more mental health diagnoses among U.S. Army wives, and these findings may have relevance for prevention and treatment efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».