Testing the influence of local forest canopy clearing on phenotypic variation in Trinidadian guppies
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Factors contributing to the maintenance of phenotypic variation in nature are often difficult to determine. Secondary sexual traits might be particularly interesting in this regard due to the interaction they experience between multiple selective agents. One way to examine such effects is to monitor populations following environmental change. Human‐caused changes can be particularly useful here because they often involve an abrupt and extreme alteration of specific habitat features. This alteration can then precipitate phenotypic plasticity, changes in adaptive landscapes, and modified evolutionary trajectories. The consequences of habitat manipulations on local populations can therefore improve our understanding of phenotypic variation in complex ecological systems. 2. We took advantage of a human‐caused environmental disturbance to examine factors influencing phenotypic variation in Trinidadian guppies ( Poecilia reticulata ). Differences in canopy cover along the stream have been hypothesized to explain some of this variation, but this has been hard to test directly. We here attempt a direct test of this hypothesis by monitoring changes in guppy size and colour following a dramatic decrease in canopy cover due to tree removal for agricultural activity. 3. Although male and female body size increased following canopy clearing, little change was observed in the overall amount of melanin‐based colours, carotenoid‐based colours, and structural colours on males. We further compared phenotypes before and after canopy clearing at the disturbed site to those from two nearby reference sites that are at extreme ends of canopy cover. Overall, variation in colour was attributed to differences among sites, irrespective of canopy differences. We also found considerable temporal variation in some colour elements at a given site. 4. Our results suggest that differences in light availability do not cause rapid and dramatic changes in guppy colour. The substantial unexplained variation must therefore be due to factors other than canopy (measured here) and predation regime (all sites were ‘low‐predation’). Because of the multiple and complex interactions involved in the expression and maintenance of sexually selected traits, our study emphasizes the need for a better understanding of both the genetic and environmental sources of co‐variation between sexual ornaments and preferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».