Gender Differences in Outcomes After Hospital Discharge From Coronary Artery Bypass Grafting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are few comparative data regarding long-term nonfatal outcomes for women versus men after coronary artery bypass grafting (CABG). This study compares gender differences in cardiac events in a population of hospital survivors up to 11 years after isolated CABG surgery in Ontario, Canada. METHODS AND RESULTS: A population-based cohort study (n=68,774 patients, 15,043 women) between September 1, 1991, and April 1, 2002, was assembled with linked clinical and administrative databases. Cox modeling and propensity score matching were used to compare death, cardiac readmission (angina, heart failure, myocardial infarction), repeat revascularization (angioplasty or CABG), and stroke readmission between men and women. Women were older (65+/-17 versus 62+/-13 years), more likely to present with urgent or emergent status (64% versus 56%), and less likely to receive arterial grafts (70% versus 78%). Women had a higher rate of cardiac readmission in the first year after surgery (hazard ratio [HR] of 1.5, 95% confidence interval [CI] 1.36 to 1.56), and this increased risk persisted after 1 year (HR 1.2, 95% CI 1.14 to 1.31). This was primarily due to readmissions for unstable angina (HR 1.3, 95% CI 1.24 to 1.38) and congestive heart failure (HR 1.1, 95% CI 1.06 to 1.21). Propensity-matched women had similar rates of death (HR 0.9, 95% CI 0.83 to 0.98) and repeat revascularization (HR 1.0, 95% CI 0.91 to 1.06). CONCLUSIONS: Women have a more complex clinical preoperative presentation and are more likely to be readmitted with unstable angina and congestive heart failure after CABG but experience survival similar to those seen in men. Gender differences in outcomes may be improved through durable revascularization strategies and close postoperative follow-up care targeted to women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».