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Enregistrement W2139825783 · doi:10.1002/jso.23338

The Effect of Wait Times on Oncological Outcomes From Periampullary Adenocarcinomas

2013· article· en· W2139825783 sur OpenAlexaff
Spencer R. McLean, Divya J. Karsanji, Jennifer N. Wilson, Elijah Dixon, Francis Sutherland, Janice L. Pasieka, Chad G. Ball, Oliver F. Bathe

Notice bibliographique

RevueJournal of Surgical Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeriampullary cancerStage (stratigraphy)Retrospective cohort studySurgeryCohortResectionAdenocarcinomaPancreatectomyGeneral surgeryPancreaticoduodenectomyInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Overall few patients presenting with periampullary adenocarcinomas have resectable lesions. We postulated that rapid diagnosis and treatment would enhance the likelihood of successful resection, improving survival. METHODS: A retrospective analysis of patients undergoing surgery for resection of a pancreatic or periampullary lesion was conducted. Resection rate, disease stage and survival were evaluated as a function of wait times. RESULTS: Pancreatic resections were booked in 355 patients. Of 193 patients with periampullary adenocarcinomas, 119 patients (61.7%) had resectable disease. There was no difference in median time from initial physician consultation to surgery in patients with resectable and unresectable disease (61 days vs. 64 days, respectively). The likelihood of successful resection was virtually identical in patients with wait times ≤ 30 and > 30 days (from surgical consultation to procedure). There was a trend toward a higher T-stage in patients who waited >30 days for surgery (P = 0.055). However, there was no difference in survival as a function of wait time. CONCLUSIONS: This series does not demonstrate an advantage for rapid diagnosis and surgery, in terms of resection rate and survival. However, further study is required in a larger cohort of patients, to confirm these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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