MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2139828510 · doi:10.1177/193229680700100116

Teaching Diabetes to Middle-School Students with the www.2aida.net AIDA Online Diabetes Software Simulator

2007· article· en· W2139828510 sur OpenAlexaff
Andrés Palacio, Eldon D. Lehmann, Darin E. Olson

Notice bibliographique

RevueJournal of Diabetes Science and Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésDiabetes mellitusType 2 diabetesThe InternetGlycemicMedicineMedical educationSession (web analytics)Type 1 diabetesGerontologyComputer scienceWorld Wide WebEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The lifetime risk of developing diabetes for students born in the new millennium in the United States is estimated to be 27% to 52%. Many students need to learn about diabetes for their personal care, or desire to learn about diabetes to develop a career in healthcare. Most teenagers are adept at learning through Web-based computer tools. METHODS: Twenty-one students entering 8(th) and 9(th) grades (aged 12 to 14 years old) enrolled in a Biotechnology Summer Camp focused on diabetes. Lectures on pathophysiology and clinical aspects of diabetes were followed by simulated cases using the AIDA online diabetes software simulator accessed via the internet at www.2aida.net. Two cases demonstrated glycemic effects and pharmacokinetics of insulin administration, diet, and exercise in insulin-dependent (Type 1) diabetes and non-insulin-dependent (Type 2) diabetes. Students filled out standardized evaluations at the end of the session to assess receptiveness to this type of learning; opinions on the utility, information, and ease of use; and perceived risks of using the online simulator to understand diabetes. RESULTS: All students were receptive to this educational tool. The majority found AIDA online useful (17/21 [81%]), educational (21/21 [100%]), worthy of wider distribution (20/21 [95%]), and would recommend the program to others with diabetes or wanting to learn about diabetes (18/21 [86%]). A minority (2/21 [9.5%]) found the program risky regarding the information given to the students. Positive comments included the ability to visualize concepts being taught in earlier lectures, and recognized the rigors required to manage diabetes. Fewer negative comments reflected frustration with the web-based user interface, the course materials, or difficulty in achieving good simulated glycemic control. DISCUSSION: Teaching pathophysiology of diabetes and pharmacology of insulin to middle school students is enhanced with the AIDA online diabetes simulator. Future versions of this program, and development of similar programs, could be useful in teaching adolescents who have diabetes, and might help stimulate interested students to learn more about the care of people with diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,621

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Diabetes Science and TechnologyMême sujetDiabetes Management and ResearchTravaux en français237 207