Getting teams to talk: development and pilot implementation of a checklist to promote interprofessional communication in the OR
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pilot studies of complex interventions such as a team checklist are an essential precursor to evaluating how these interventions affect quality and safety of care. We conducted a pilot implementation of a preoperative team communication checklist. The objectives of the study were to assess the feasibility of the checklist (that is, team members' willingness and ability to incorporate it into their work processes); to describe how the checklist tool was used by operating room (OR) teams; and to describe perceived functions of the checklist discussions. METHODS: A checklist prototype was developed and OR team members were asked to implement it before 18 surgical procedures. A research assistant was present to prompt the participants, if necessary, to initiate each checklist discussion. Trained observers recorded ethnographic field notes and 11 brief feedback interviews were conducted. Observation and interview data were analyzed for trends. RESULTS: The checklist was implemented by the OR team in all 18 study cases. The rate of team participation was 100% (33 vascular surgery team members). The checklist discussions lasted 1-6 minutes (mean 3.5) and most commonly took place in the OR before the patient's arrival. Perceived functions of the checklist discussions included provision of detailed case related information, confirmation of details, articulation of concerns or ambiguities, team building, education, and decision making. Participants consistently valued the checklist discussions. The most significant barrier to undertaking the team checklist was variability in team members' preoperative workflow patterns, which sometimes presented a challenge to bringing the entire team together. CONCLUSIONS: The preoperative team checklist shows promise as a feasible and efficient tool that promotes information exchange and team cohesion. Further research is needed to determine the sustainability and generalizability of the checklist intervention, to fully integrate the checklist routine into workflow patterns, and to measure its impact on patient safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».