Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Sexual desire is controlled by brain systems involved in sexual excitation and inhibition. Hypoactive sexual desire disorder (HSDD) may result from hypofunctional excitation, hyperfunctional inhibition, or some mix of the two. AIM: This study aimed to identify neurochemical and neuroanatomical systems involved in sexual excitation and inhibition, their role during normal, and hypoactive sexual expressions. METHODS: A comprehensive review of the human and animal literature is made, and a theory surrounding the ways that HSDD can be manifested and treated is presented. MAIN OUTCOME MEASURES: Drug effects and neural systems derived largely from rat studies that are involved in the stimulation of sexual desire (excitatory system) vs. the stimulation of sexual reward, sedation, and satiety (inhibitory system). RESULTS: Brain dopamine systems (incertohypothalamic and mesolimbic) that link the hypothalamus and limbic system appear to form the core of the excitatory system. This system also includes melanocortins, oxytocin, and norepinephrine. Brain opioid, endocannabinoid, and serotonin systems are activated during periods of sexual inhibition, and blunt the ability of excitatory systems to be activated. CONCLUSIONS: Drugs that stimulate the activation of hypothalamic dopamine or that blunt endocannabinoid or serotonin release and/or postsynaptic binding may be effective in stimulating sexual desire in animals and humans. The characterization of how those drugs work will help generate a rational approach to drug development in the treatment of HSDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».