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Enregistrement W2139845711 · doi:10.1530/eje.0.1510503

Dose-response of estrogen on bone versus the uterus in ovariectomized mice

2004· article· en· W2139845711 sur OpenAlexaff
UI Modder, B. Lawrence Riggs, TC Spelsberg, Fraser Dg, EJ Atkinson, R. Arnold, Sundeep Khosla

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Endocrinology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenopause: Health Impacts and Treatments
Établissements canadiensInstitute of Nutrition, Metabolism and Diabetes
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésOvariectomized ratEndocrinologyInternal medicineEstrogenUterusMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Estrogen is known to have important effects on both reproductive and non-reproductive tissues. Moreover, there is increasing interest in developing compounds that may have selective effects on bone versus reproductive tissues. METHODS: Since mouse models are often used in these studies, we administrated increasing doses of estradiol (E2) (0 to 500 microg/kg/day) by slow release pellets to ovariectomized 6-month-old C57BL/6 mice and assessed skeletal and uterine responses following 2 months of treatment. RESULTS: The mice lost bone at multiple sites following ovariectomy (OVX); however, while the lowest E2 dose of 5 microg/kg/day completely prevented loss of cancellous bone (at the lumbar spine and tibial metaphysis), it had no stimulatory effects on the uterus. Higher doses of E2 resulted in further increases in bone mineral density, with eventual stimulation of the uterus at a dose of 40 microg/kg/day. By contrast, when 3-month-old C57BL/6 mice were administered the same doses of E2 and studied after 1 month, the 5 microg/kg/day dose resulted in uterine hypertropy, but was not able to prevent loss of cancellous bone. CONCLUSIONS: Thus these results (i) provide data on the dose-response for the effects of E2 on mouse bone and (ii) indicate that the relative effects of E2 on bone versus the uterus are highly dependent on the particular experimental conditions used. This issue needs to be considered in evaluating agents with potential 'selective' effects on bone versus reproductive tissues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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