Dendritic Cell and NK Cell Reciprocal Cross Talk Promotes Gamma Interferon-Dependent Immunity to Blood-Stage<i>Plasmodium chabaudi</i>AS Infection in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Dendritic cells (DCs) are important accessory cells for promoting NK cell gamma interferon (IFN-gamma) production in vitro in response to Plasmodium falciparum-infected red blood cells (iRBC). We investigated the requirements for reciprocal activation of DCs and NK cells leading to Th1-type innate and adaptive immunity to P. chabaudi AS infection. During the first week of infection, the uptake of iRBC by splenic CD11c(+) DCs in resistant wild-type (WT) C57BL/6 mice was similar to that in interleukin 15(-/-) (IL-15(-/-)) and IL-12p40(-/-) mice, which differ in the severity of P. chabaudi AS infection. DCs from infected IL-15(-/-) mice expressed costimulatory molecules, produced IL-12, and promoted IFN-gamma secretion by WT NK cells in vitro as efficiently as WT DCs. In contrast, DCs from infected IL-12p40(-/-) mice exhibited alterations in maturation and cytokine production and were unable to induce NK cell IFN-gamma production. Coculture of DCs and NK cells demonstrated that DC-mediated NK cell activation required IL-12 and, to a lesser extent, IL-2, as well as cell-cell contact. In turn, NK cells from infected WT mice enhanced DC maturation, IL-12 production, and priming of CD4(+) T-cell proliferation and IFN-gamma secretion. Infected WT mice depleted of NK cells, which exhibit increased parasitemia, had impaired DC maturation and DC-induced CD4(+) Th1 cell priming. These findings indicate that DC-NK cell reciprocal cross talk is critical for control and rapid resolution of P. chabaudi AS infection and provide in vivo evidence for the importance of this interaction in IFN-gamma-dependent immunity to malaria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».