Relationship between LDL-C and non-HDL-C levels and clinical outcome in the GREek Atorvastatin and Coronary-heart-disease Evaluation (GREACE) study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although available guidelines suggest reducing low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) to below 100 mg/dL (2.6 mmol/L), the importance of target-oriented therapy remains controversial. To assess whether achieving guideline-based targets is of benefit, the relationship between clinical outcomes and lipid levels (baseline and on-study) was evaluated in the GREek Atorvastatin and Coronary-heart-disease Evaluation (GREACE) study. This study demonstrated significant reductions in morbidity and mortality associated with active dose titration of atorvastatin and structured management of dyslipidaemia. METHODS AND RESULTS: Intention-to-treat analysis (Cox proportional hazards model) was used to assess the relationship between lipid values and coronary events. Higher levels of LDL-C at baseline were associated with a greater risk of subsequent events among patients randomized to usual care. Reducing the LDL-C and the non-high density lipoprotein cholesterol (non-HDL-C) level to the National Cholesterol Educational Program (NCEP) Adult Treatment Panel (ATP) III goals required greater doses of atorvastatin for the higher baseline quartile of LDL-C. During the study there was a greater reduction in the risk of coronary heart disease (CHD) events in atorvastatin-treated patients who were in the highest quartile of LDL-C at baseline, after achieving the LDL-C treatment goal, in comparison to the usual care patients in the highest baseline LDL-C quartile. CONCLUSIONS: Achieving the NCEP ATP III LDL-C and non-HDL-C goals by titrating up the dose of atorvastatin was associated with a significant reduction in vascular events in patients with CHD. The greatest benefit was seen in those patients with the highest baseline LDL-C levels.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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