Relationship between LDL-C and non-HDL-C levels and clinical outcome in the GREek Atorvastatin and Coronary-heart-disease Evaluation (GREACE) study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although available guidelines suggest reducing low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) to below 100 mg/dL (2.6 mmol/L), the importance of target-oriented therapy remains controversial. To assess whether achieving guideline-based targets is of benefit, the relationship between clinical outcomes and lipid levels (baseline and on-study) was evaluated in the GREek Atorvastatin and Coronary-heart-disease Evaluation (GREACE) study. This study demonstrated significant reductions in morbidity and mortality associated with active dose titration of atorvastatin and structured management of dyslipidaemia. METHODS AND RESULTS: Intention-to-treat analysis (Cox proportional hazards model) was used to assess the relationship between lipid values and coronary events. Higher levels of LDL-C at baseline were associated with a greater risk of subsequent events among patients randomized to usual care. Reducing the LDL-C and the non-high density lipoprotein cholesterol (non-HDL-C) level to the National Cholesterol Educational Program (NCEP) Adult Treatment Panel (ATP) III goals required greater doses of atorvastatin for the higher baseline quartile of LDL-C. During the study there was a greater reduction in the risk of coronary heart disease (CHD) events in atorvastatin-treated patients who were in the highest quartile of LDL-C at baseline, after achieving the LDL-C treatment goal, in comparison to the usual care patients in the highest baseline LDL-C quartile. CONCLUSIONS: Achieving the NCEP ATP III LDL-C and non-HDL-C goals by titrating up the dose of atorvastatin was associated with a significant reduction in vascular events in patients with CHD. The greatest benefit was seen in those patients with the highest baseline LDL-C levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».