A New Canine Carotid Artery Bifurcation Aneurysm Model for the Evaluation of Neurovascular Devices
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Stents are increasingly used for coiling of difficult aneurysms, to reduce the risk of recurrences, or to modify blood flow. Currently available bifurcation aneurysm models are ill-suited to assess stent performance before clinical use. We designed a new wide-neck canine T-type bifurcation aneurysm model. Its potential value as a training tool as well as in the evaluation of new techniques or embolic agents was assessed. Our first task was to verify that recurrences occurred after satisfactory coiling. A second aim of this preliminary work was to assess if the new model could recreate the technical challenges involved in bifurcation aneurysms. MATERIALS AND METHODS: We introduce a new canine wide-neck bifurcation aneurysm model, created by using a vein pouch at the apex of an end-to-side anastomosis of the carotid arteries, with flow reversal in the proximal RCA by ligation of the innominate artery. Three aneurysms were treated with coil embolization, 10 were treated with stents (7 self-expandable, 3 balloon-expandable), and 3 were left untreated. Aneurysms were followed by duplex ultrasonography and angiography, and studied with macroscopic photography after euthanasia 11.8 +/- 3.9 months after surgery. RESULTS: All aneurysms remained patent at 9.0 +/- 3.6 months' follow-up. Coiling led to recurrences by 3 months in all 3 cases. Stent placement was technically difficult in all cases and did not lead to aneurysm thrombosis or neointimal closure of the aneurysm neck at 3 months. CONCLUSIONS: This model may be suitable for studying the effects of endovascular treatment on aneurysm and branch occlusion rates, for preclinical testing of stents and other intravascular devices, and for training students of endovascular technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».