The tooth fairy, Santa Claus, and the hard core drinking driver
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, the alcohol industry1–5 and certain traffic safety organizations6–9 have tried to draw a sharp distinction between so-called “social drinkers” and “hard core drinking drivers”. We are led to believe that great progress has been made among social drinkers over the last 20 years, and that this extremely large group invariably drinks “moderately” or “responsibly”. In contrast, little progress has been made among the tiny fraction of drivers who make up the hard core drinking driver population. We are urged to “crack down” on this dangerous minority with tougher penalties, particularly for repeat offenders.9 Broader enforcement measures and lower criminal blood alcohol concentration (BAC) limits are to be avoided, as they would unnecessarily alienate social drinkers. The hard core and social drinker rhetoric creates a convenient scapegoat for Canada's and, no doubt, other countries' impaired driving problems. By blaming hard core drinking drivers, proponents of these stereotypes allow mainstream “social drinkers” to separate themselves from the impaired driving issue, without ever having to critically assess their own drinking and driving habits. For example, in a 1999 article, the President of the Brewers Association of Canada recommended that legislative measures be focused on the “small minority of drivers” who are the “real cause of the problem”.1 He suggested that “great strides” have been made in reducing impaired driving among the general population, and that “hard core” offenders are the last remaining bulwark of irresponsible drinking and driving habits. The President describes this small minority as “repeat offenders, [who] often continue to drive with a suspended license, and remain indifferent to societal pressures to reform”. This mischaracterization of the impaired driving problem limits the reform agenda. For instance, Canada's federal government recently ignored calls for sweeping reforms to the impaired driving law in its …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».