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Enregistrement W2139861324 · doi:10.1177/1947603510391084

ICRS Recommendation Document

2011· article· en· W2139861324 sur OpenAlexaff
Ewa M. Roos, Luella Engelhart, Jonas Ranstam, Allen F. Anderson, Jay Irrgang, Robert G. Marx, Yelverton Tegner, Aileen M. Davis

Notice bibliographique

RevueCartilage · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The purpose of this article is to describe and recommend patient-reported outcome instruments for use in patients with articular cartilage lesions undergoing cartilage repair interventions. METHODS: Nonsystematic literature search identifying measures addressing pain and function evaluated for validity and psychometric properties in patients with articular cartilage lesions. RESULTS: The knee-specific instruments, titled the International Knee Documentation Committee Subjective Knee Form and the Knee injury and Osteoarthritis and Outcome Score, both fulfill the basic requirements for reliability, validity, and responsiveness in cartilage repair patients. A major difference between them is that the former results in a single score and the latter results in 5 subscores. A single score is preferred for simplicity's sake, whereas subscores allow for evaluation of separate constructs at all levels according to the International Classification of Functioning. CONCLUSIONS: Because there is no obvious superiority of either instrument at this time, both outcome measures are recommended for use in cartilage repair. Rescaling of the Lysholm Scoring Scale has been suggested, and confirmatory longitudinal studies are needed prior to recommending this scale for use in cartilage repair. Inclusion of a generic measure is feasible in cartilage repair studies and allows analysis of health-related quality of life and health economic outcomes. The Marx or Tegner Activity Rating Scales are feasible and have been evaluated in patients with knee injuries. However, activity measures require age and sex adjustment, and data are lacking in people with cartilage repair.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,076
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,347
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,076
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0070,003
Intégrité de la recherche0,0190,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3470,364

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations132
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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